<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>老码小张 on 文字轨迹</title><link>https://ixxmu.github.io/tags/%E8%80%81%E7%A0%81%E5%B0%8F%E5%BC%A0/</link><description>Recent content in 老码小张 on 文字轨迹</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 23 Jul 2025 00:35:52 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ixxmu.github.io/tags/%E8%80%81%E7%A0%81%E5%B0%8F%E5%BC%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>万字长文的叹息：搭建一个生产级RAG系统，80%的工作量都在AI之外</title><link>https://ixxmu.github.io/posts/2025-07/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E7%9A%84%E5%8F%B9%E6%81%AF_%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7rag%E7%B3%BB%E7%BB%9F_80_%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E9%87%8F%E9%83%BD%E5%9C%A8ai%E4%B9%8B%E5%A4%96/</link><pubDate>Wed, 23 Jul 2025 00:35:52 +0000</pubDate><guid>https://ixxmu.github.io/posts/2025-07/%E4%B8%87%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E7%9A%84%E5%8F%B9%E6%81%AF_%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%BA%A7rag%E7%B3%BB%E7%BB%9F_80_%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E9%87%8F%E9%83%BD%E5%9C%A8ai%E4%B9%8B%E5%A4%96/</guid><description>万字长文的叹息：搭建一个生产级RAG系统，80%的工作量都在AI之外 by 老码小张 如果你点开这篇文章，大概率你已经被RAG（检索增强生成）这个词轰炸了很久。它听起来就像是AI领域的“圣杯”：把公司所有的文档、PDF、聊天记录往里一扔，然后一个无所不知的AI就能像人类专家一样对答如流。</description></item><item><title>告别熬夜搜文献！我用 Gemini 造了个 2 分钟出深度研究报告的 AI 神器！</title><link>https://ixxmu.github.io/posts/2025-04/%E5%91%8A%E5%88%AB%E7%86%AC%E5%A4%9C%E6%90%9C%E6%96%87%E7%8C%AE_%E6%88%91%E7%94%A8_gemini_%E9%80%A0%E4%BA%86%E4%B8%AA_2_%E5%88%86%E9%92%9F%E5%87%BA%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8A%E7%9A%84_ai_%E7%A5%9E%E5%99%A8_/</link><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 06:48:16 +0000</pubDate><guid>https://ixxmu.github.io/posts/2025-04/%E5%91%8A%E5%88%AB%E7%86%AC%E5%A4%9C%E6%90%9C%E6%96%87%E7%8C%AE_%E6%88%91%E7%94%A8_gemini_%E9%80%A0%E4%BA%86%E4%B8%AA_2_%E5%88%86%E9%92%9F%E5%87%BA%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8A%E7%9A%84_ai_%E7%A5%9E%E5%99%A8_/</guid><description>告别熬夜搜文献！我用 Gemini 造了个 2 分钟出深度研究报告的 AI 神器！ by 老码小张 嘿，大家好，我是老码小张。</description></item><item><title>逆向工程，如何从移动端应用提取本地 AI 模型，附成功提取微软Seeing AI 模型</title><link>https://ixxmu.github.io/posts/2025-01/%E9%80%86%E5%90%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B_%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E7%AB%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8F%90%E5%8F%96%E6%9C%AC%E5%9C%B0_ai_%E6%A8%A1%E5%9E%8B_%E9%99%84%E6%88%90%E5%8A%9F%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%BE%AE%E8%BD%AFseeing_ai_%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><pubDate>Mon, 06 Jan 2025 02:07:16 +0000</pubDate><guid>https://ixxmu.github.io/posts/2025-01/%E9%80%86%E5%90%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B_%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E7%A7%BB%E5%8A%A8%E7%AB%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8F%90%E5%8F%96%E6%9C%AC%E5%9C%B0_ai_%E6%A8%A1%E5%9E%8B_%E9%99%84%E6%88%90%E5%8A%9F%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%BE%AE%E8%BD%AFseeing_ai_%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</guid><description>逆向工程，如何从移动端应用提取本地 AI 模型，附成功提取微软Seeing AI 模型 by 老码小张 最近我看到了一个有趣的话题：如何从移动应用中提取 AI 模型。虽然听起来有些“黑客范儿”，但这其实是一个非常技术性的问题——它涉及移动端的 AI 模型存储方式、加密保护手段以及逆向工程方法的实际应用。</description></item></channel></rss>