<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>R语言数据分析指南 on 文字轨迹</title><link>https://ixxmu.github.io/tags/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8D%97/</link><description>Recent content in R语言数据分析指南 on 文字轨迹</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 13 Feb 2025 00:48:32 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ixxmu.github.io/tags/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8D%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>本地部署大语言模型详细介绍</title><link>https://ixxmu.github.io/posts/2025-02/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D/</link><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 00:48:32 +0000</pubDate><guid>https://ixxmu.github.io/posts/2025-02/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D/</guid><description>本地部署大语言模型详细介绍 by R语言数据分析指南 欢迎关注R语言数据分析指南❝最近小编详细尝试了一下本地部署大语言模型的几种方法，本节来介绍一下个人的一些使用体验，个人观点仅供参考。主要涉及本地部署客户端选择、模型下载、以及后续一些进阶方向。</description></item><item><title>NC图表复现-R优雅的绘制韦恩点图</title><link>https://ixxmu.github.io/posts/2024-11/nc%E5%9B%BE%E8%A1%A8%E5%A4%8D%E7%8E%B0_r%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E7%BB%98%E5%88%B6%E9%9F%A6%E6%81%A9%E7%82%B9%E5%9B%BE/</link><pubDate>Mon, 04 Nov 2024 09:33:11 +0000</pubDate><guid>https://ixxmu.github.io/posts/2024-11/nc%E5%9B%BE%E8%A1%A8%E5%A4%8D%E7%8E%B0_r%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E7%BB%98%E5%88%B6%E9%9F%A6%E6%81%A9%E7%82%B9%E5%9B%BE/</guid><description>NC图表复现-R优雅的绘制韦恩点图 by R语言数据分析指南 欢迎关注R语言数据分析指南❝最近看到后台有不少读者查询韦恩图的绘制代码，交流群内也有读者询问此问题。基础版的韦恩图之前已经做过多次介绍，绘制起来也相对简单，但是对于多组数据来绘制韦恩点图不少读者略有疑惑。本节就来通过nature communications上的论文来介绍韦恩点图绘制，数据来源于论文中的Figure3_c，小编根据个人对数据的理解来进行数据整理及绘图与原文有所出入，只做绘图展示，仅供参考，具体的图形介绍请参考论文。数据+详细代码稍后会上传到交流群内，购买过小编绘图文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文末介绍购买小编的R绘图文档。购买前请咨询，零基础不要买。</description></item></channel></rss>